Fallstudie Nearshore

Artificiell intelligens

Ett snabbväxande europeiskt AI-konsultföretag samarbetade med Velv för att skala upp sin tekniska leveranskapacitet. Med en ökande efterfrågan på avancerade lösningar för maskininlärning, NLP och datavetenskap behövde kunden en pålitlig och erfaren nearshore som kunde leverera integrerade team av ingenjörer på seniornivå och samtidigt upprätthålla höga standarder för kvalitet, samarbete och säkerhet.

Kvinnor arbetar på bärbara datorer vid ett gemensamt kontorsbord, med anteckningsböcker, kaffekopp och telefon synliga.

Utmaningen

I takt med att företaget tog sig an mer komplexa AI-projekt inom branscher som finans, telekom och tillverkning blev det viktigt att utöka sitt ingenjörsteam snabbt och utan att kompromissa med kvaliteten på talangerna eller den kulturella matchningen. Så vårt mål var att leverera en tjänst som passade perfekt för vår kunds behov genom att:

  • Utöka sina AI- och datateknikteam för att möta växande efterfrågan på projekt

  • Upprätthållande av strikta leveransstandarder och riktmärken för modellprestanda

  • Smidig integrering med interna team som arbetar i Tyskland och team som arbetar på distans

  • Säkerställa datasäkerhet och efterlevnad av europeiska bestämmelser

Tillvägagångssätt och lösning

Velv utformade och levererade en flexibel leveransmodell baserad i Portugal nearshore helt i linje med kundens agila utvecklingsstruktur. Uppdraget omfattade följande:

  • NLP-ingenjörer och LLM-specialister som arbetar med Retrieval-Augmented Generation (RAG), modelljustering och AI-drivna assistenter

  • Dataingenjörer som bygger och underhåller datapipelines, orkestrerar arbetsbelastningar med hjälp av Airflow och arbetar över GCP och Azure

  • Data Scientists och MLOps-experter med fokus på experiment, utvärdering och driftsättning av ML-modeller i produktionsklass

  • Starka ramverk för samarbete med gemensam sprintplanering, delade Git-arbetsflöden och anpassade CI/CD-rutiner

Alla teammedlemmar valdes ut för att matcha både den tekniska miljön och teamkulturen. Kunden behöll hela produktägarskapet, medan Velv säkerställde smidig introduktion, stabilitet och konsekvent leverans över tid.

Konsekvenserna

Detta nearshore gör det möjligt för vår kund att:

  • Skala snabbare utan att överbelasta interna rekryteringsprocesser

  • Korta leveranstiderna för AI- och NLP-produkter

  • Upprätthålla hög kodkvalitet och reproducerbarhet av modeller

  • Arbeta säkert och i enlighet med GDPR och ISO-anpassade metoder

  • Bygga en långsiktig, distribuerad ingenjörskultur över gränserna

En pålitlig Nearshore för AI-leveranser

Velv fortsätter att stödja kundens färdplan genom att justera teamets sammansättning efter behov och introducera seniora talanger inom områden som generativ AI, databehandling i realtid och ML-infrastruktur. Med en stark grund av förtroende och leverans har nearshore blivit en viktig pelare i kundens förmåga att växa hållbart och innovera i stor skala.

Genom att fortsätta investera i AI och stärka sin kapacitet inom datateknik, maskininlärning och NLP är Velv positionerat för att stödja ett ökande antal kunder och partners som också prioriterar innovation inom detta område. Från startups som bygger AI-drivna produkter till företag som moderniserar sin datainfrastruktur, Velv tillhandahåller den tekniska expertise och leveransmodell som behövs för att omvandla AI-strategier till verkliga, skalbara resultat.